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大江大海2018:冲浪科技之巅不可错过的十大数字前沿趋势:金莎官网

编辑:7708.com 来源:7708.com 创发布时间:2021-05-19阅读37622次
  本文摘要:按:本文作者是腾讯研究院,得到腾讯研究院的许可。

按:本文作者是腾讯研究院,得到腾讯研究院的许可。在不改为本意的基础上,开展编辑。随着2017年月过去,移动互联网的馀波逐渐减弱,同时人工智能的热身也刚刚结束。

AlphaG升级再次回归,三次进化,让大众认识到AI的强大力量的海外巨头Google、Amazon宣布全军转入AI,反观国内,BAT三巨头全力转入AI战场。告别高潮的2017、2018年会是你们唱抗议登场的一年吗?以下是腾讯研究院对2018年的预测,不管预测是否准确,对未来的准备总是有益的。

以下是原文内容:预测人工智能合作的加速渗透到2017年人工智能发生了很大变化。机器学习,特别是深度自学模式,立即部署到医疗、法律、零售、媒体等领域。

深度自学平台和应用于大成熟期。2013年,FreyOsbourne预测,在美国,47%的工作正处于被自动化技术取代的危机中。

这一估计引发争议,在OECD的另一项研究中,预计9%的工作将面临被自动化技术取代的风险。两项研究的结论差异来源于替代类别。

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前者是工作,后者是任务,但人机合作的时代已经到来。自动化不是一个全新的概念。在新技术创新的背景下,我们再次面临自动化问题。

从体力劳动者到CEO,这个机器学习背景下的自动化可能会影响大家未来的工作。2018年,人工智能正在构成新的虚拟世界劳动力。区别于自动化主要影响的劳动密集型产业不同,人工智能在科学知识密集型产业发生了结构性的变化。

更多的过程、决策和任务是人工智能算法和机器人设施。自动化时代机器与人的替代关系在AI时代将成为人与AI的合作关系,预计将提高0.8-1.4%的年化效率。

人机各有所长,相互补充,我们可以看到很多人把机器学习应用于他们的工作场景。AndressenHorowitz公司Bendictevans说:享受AI,就像享受100万实习生获得生产力一样。这种计算能力集成到企业现有业务中。

在《2017全球人力资源趋势》的预测中,41%的管理者指出他们已经开始在职场应用,只有17%的管理者指出他们已经准备好了由人、AI、机器人组成的工作队伍。2018每个企业都应该了解人工智能。为应对人机合作的未来。未来员工必须解读工作流程,并给出工作流程。

预测2:法定数字现金发售时间表法定数字现金已成为近年来各国中央银行的重点研究领域,目前主要国家中央银行致力于中央银行数字现金体系的研究和实施,中国、瑞典、日本、加拿大、荷兰、澳大利亚、新加坡、印度等国家以及欧盟的世界多家中央银行相继开辟了法定数字现金的道路。根据块链技术的发展和各国中央银行对法定数字货币领域的研究,可以大胆预测法定数字货币2018年可能经常出现以下趋势。一是法定数字货币的发展方向更具体。

各国法定数字货币仍限于研究水平,一些主要国家中央银行确认法定数字货币的技术路线图和实施日程表,包括哪些技术发售法定数字货币,哪些形式发售,在线时间流程,甚至部分领域进入试运营阶段。二是法定数字货币难题的解决方案更为成熟期,还包含安全性、交易高效率和隐私维护保养和信息公开发布平衡。

目前,许多块链系统没有51%反击的危险,对国家法定数字现金来说,这种安全威胁是不可容忍的,中央银行的技术选择首先要确保安全性,中央银行和各机构都在研究更安全的法定数字现金技术方式,可能使用类块链的其他分布式账本技术。第三,进一步构成数字加密代币全球管理共识。

另外,一旦比特币大幅度暴跌,就会导致整个数字加密代币市场暴跌,ICO项目可能经常出现一定的风险,给投资者造成重大损失,可见2018年禁令或规范ICO政策的国家将进一步扩大。预测3:无处不在的语音智能2017年,以Amazonecho为代表的智能扬声器成为人工智能转入消费领域的典型。谷歌作为谷歌的核心,成为智能家居的中枢。

苹果将于今年月发布HomePod智能扬声器。2017年Q3,智能扬声器销售激增708%。国内智能扬声器混战也将进行。

随着智能语音助理的大成熟期,它将成为下一代互动入口,并扩展到扬声器以外的其他设备。在人工智能的能力下,下一代语音智能面向两个方向:1.语音智能随处可见:随着智能设备和传感器的逐渐减少,智能助理成为智能设备的新入口,经常出现在更多智能产品中,处理任务的识别和决策。

例如汽车、电视、咖啡机。目前,已有数千家公司为Alexa开发技能,建设设备与服务之间的智慧联系。

2.语音智能转向内容产业:随着视觉入口饱和,音频设备将成为更重要的信息入口。人们通过音频拒绝接受信息需要更多的时间,在物联网设备上完成了更多的内容生产和发送。据StrategyAnalytics预测,到2020年,连接数将达到500亿。

这些设备产生的数据总量不会迅速增加到难以置信的水平。人工智能用于分析这些设备产生的大量数据和信息。今后3~5年,AI技术、5G和IOT逐渐融为一体。

三波转换给智能社会带来的前景接近强大的网络建设市场空间。预测4:智能城市课程现在是高级选手科学技术重建城市未来的时代,下一个城市竞争是智能竞争。与2007年至2017年世界可持续竞争力前十大城市排行榜相比,新晋城市波士顿、苏黎世也是2017年智能城市指数前五大城市的经济竞争力世界第二的洛杉矶在智能城市指数中排名第46位信息技术越来越成为世界城市的核心竞争力。2018年,智能城市建设进入新的发展阶段:战略重点从技术主导向城市可持续发展变化服务。

这一趋势引起智能城市解决方案的世界市场迅速增长:美林银行预计今后10年将维持年平均18.8%的增长率,市场规模将从2015年的540.6亿美元扩大到2026年的3.5兆美元。其中,智能能源、智能建筑、数字政府、数字安全发展进入窗口期,进入快速增长加速地下通道。

广阔的智慧城市课程,谷歌、微软公司、腾讯、蚂蚁等网络科技巨头竞相进入。这些企业以技术、人才、资金、发展前沿等系统优势,将人工智能、嵌入式等新兴技术引入大城市运营系统,帮助管理者解决交通堵塞、环境污染、停车困难等现实问题。城市成为落地前沿技术的只有场景,最后发展成平台城市。正如麻省理工学院城市研究和规划系统的建筑师、工程师兼任教授卡罗拉蒂(CarlorRatti)所说,未来的城市将成为室外计算机。

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预测5:信息流入分水岭2017年,中国信息行业全面转向人工智能,在今天的顶尖培养下,搜狐、网易、腾讯、新浪传统四个门户全面转向机器发送和构建绿色兴趣读者信息流,在这个变化过程中,新媒体编辑的角色变化,从必要的服务读者变成训练机器,传统编辑的内容信息类App的内容包括变化,从过去的新闻到娱乐、生活的绿色兴趣读者很多,用户体验再次发生显着变化,读者的门槛明显减少,一部分用户体验下降。信息流的载体失和,从文字多变为短视频,从信息类产品到推特等社交网络的所有内容平台都在增加对上流视频内容生产的支持。

2018年,人工智能对信息行业的影响进一步融合了两翼盾构机:趋势之一:信息流动和社会交流,信息App不引进更好的类别推特社会功能,提高产品粘性,相反,社会产品引进更多信息流动,填补人际总之,内容产品在接口和启动时内容的趋势都很显着。趋势2:为了满足监督拒绝和多用户市场需求,内容平台优化信息流推荐算法,人工推荐算法成为主流内容推荐机制,提高当前信息App内的信息流质量,扩大更多优质内容来源,同时假新闻、标题党文章现象趋势3:信息App内信息流中文字文章的比例进一步增加,短视频仍有相当快速的增长空间,同时音频也进入越来越激烈的时期。

预测6:打破现实,AR期待AR已经过了技术展示和原型产品的要点,随着苹果ARKit的出现,今后一年AR应用于占有世界3亿8千万台iPhone。除了游戏领域,AR在教育、体育、艺术、生活等各个方面都有普遍的应用,扩展到数字世界和实体空间的维度,对设计产生深远影响。苹果模板后,将进一步完成全球用户教育,完善AR体验。未来AR的影响加快渗透,从基础组合、硬件、AR内容创作等方面切断消费终端应用于生态。

未来AR的SDK成为智能终端的操作系统,对生活的各个方面都没有深刻的影响。很多开发者显然,2008年3月,苹果发售iPhoneSDK时,开发者进入AppStore生态的第一次越来越激烈。现在,由于ARKit平台的发售,AppStore似乎进入了第二次淘金热。

苹果公司2017年第四季度的财务报告显示,应用程序Store已经应用了1000种AR。目前,最有趣、最简单的强化现实应用尚未开发。随着大型企业的竞争登场,AR行业进入拐点,我们也期待更多的刺客级应用于利用3D相机ARKit登场。

在接下来的五年里,我们将亲眼于AR技术和生态的全面成熟期,成为下一代计算平台。预测7:隐私与竞争问题交流移动互联网时代,隐私与竞争两者交流,作为最重要的秩序体系,相互支撑着数字经济的活力和繁荣。离开隐私维护,个人合理的隐私期待利益无法确保,市场转入者也很难构成参与竞争的数据资源池,在一定程度上离开竞争规范体系,市场竞争陷入丛林法则,经营者之间大幅侵入数据,用户隐私维护一定会落空。

因此,与个人数据有关的竞争纠纷往往不会同时出现隐私和竞争问题。从移动互联网发展到人工智能时代,数据的二元属性更加引人注目,数据更加隐私,了解用户的各个生活场景,垄断面积的广度和挖掘深度大幅度减少,同时没有比人工智能更依赖数据的喂养技术,各平台的数据争夺战也更加白热化目前,BAT和华为、京东、今天的顶尖、搜狗等国内企业、Alphabet、微软公司、Facebook等世界科学技术巨头全力以赴押注人工智能技术,百度明确提出了All打算AI的战略,数据作为AI时代的新石油,谁控制了数据,谁控制了竞争结构新世纪以来,在世界范围内,相关数据的争论遍布民事、行政和刑事各个领域,从反不正当竞争领域到反垄断领域。预测8:OMO重建商业经济2017年,各大科技巨头纷纷布局在线商业形式。

亚马逊收购全食,宣布无人零售概念店Amazongo,蚂蚁、腾讯与传统零售合作,探索在线商业新模式。无人店、无人仓库等新技术登场。

在新的零售浪潮下,在线能源在线雏形,在线零售业的合纵连横一定会加剧。互联网经过纯在线时代和020时代,现在正处于OMO(在线统一)的新阶段。

在线和离线流,全面整合,构建深度融合。OMO的频繁出现,多种核心能力的获得,移动支付的高渗透率将互联网商品和服务延伸到无数场景的各种传感器、计算机视觉等技术的广泛应用改变了理解消费者的方式,获得了正确的用户图像的小程序、云等工具切断缴纳、会员、公共编号、社交共享服务,构筑零售业者和服务的智慧,会员、商品、供应链、库存等背后的讨论更加显着5.切断电器商、实体店的供应链、仓库、数据,构成一体化管理。从商场到超级卖场,从电商到智慧零售,零售的效率更低。

以人工智能、大数据、生物识别、物联网为代表的核心技术,大大优化了整个零售系统的资金、商品和信息流。对于更普遍的商业经济来说,零售业的改建也只是开始,更普遍的在线商业。

业、服务也将在未来几年转向逆向改造。机器的自律决策和无人化加快渗透。智能机器需要通过数据继续交易。

在经济结构重构和消费浪潮的背景下,新的最优秀的公司不久就会兴起。预测9:内容价值回归2017年,用户收费能力接受资本市场,技术上市后26个上涨停止,阅读集团市场价格相似千亿美元,网络平台接受数字读者收费红利90后、00后年长消费群体势力兴起,内容消费个性化、社交化趋势显着,用户争夺战白热化,音乐社交和k歌类产品构筑新内容蓝海的人工智能技术开始普遍应用于网络新闻、视频、音乐等领域,从内容编辑到发行,千人千面的正确推荐预测10:自动驾驶汽车,首次回到人们身边的机器人在大数据、简单算法和强大运算能力等因素的推进下,人工智能从科幻概念落地到各行各业,将来重建人类社会。目前,在众多人工智能细分领域,自动驾驶技术和汽车是人工智能创业和投资最热门的领域之一,传统汽车企业和科技公司正在转入这一领域。

不少企业将商业化自动驾驶汽车上市瞄准2019年。三个方面的趋势备受瞩目:自动驾驶汽车的商业路径主要采用传统汽车企业汽车、科技公司开发自动驾驶系统的模式,业内比开发自动驾驶汽车的谷歌公司已经改变了这个模式。推进自动驾驶汽车商业落地的不是终端消费者,而是出租车、物流运输等客运和货运服务,Uber等网络预约公司已经部署了无人出租车,Amazon等电气商和物流公司部署了无人运输队伍。因此,在自动驾驶汽车发展初期,消费者是否拒绝接受行业发展的重要性。

自动驾驶监督先行,目的是提高创造力。世界十几个国家已经实施了法律,否认了自动驾驶的合法地位,在自动驾驶的责任、保险、道德决策等方面探索了新的规则,同时也关注了自动驾驶对司机职业的影响。自动驾驶相关法律和伦理规则的探索有望逐渐突出,保护技术和产业发展。(公共编号:):本文不代表立场)版权文章允许禁止发表。

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